從「排版」到「語意」：H2 標籤的角色進化
「以前的 H2，是為了人看起來整齊；現在的 H2，是為了讓 AI 看懂你在講什麼。」台灣SEO專家邱煜庭解釋。傳統 SEO 強調層級與關鍵字，而在 AEO/GEO 時代，H2 成為「chunk」的界線，每個 H2 底下的段落，都是語意自成一格、可被 LLM 模型抽取的資訊單元。
他舉例說明，AI 並不會像人類從頭到尾閱讀一篇文章，而是切分成一段段「可被引用的語意塊(chunk)」。這些 chunk 通常對應到 H2 的邏輯。如果 H2 無法準確表達該段落的焦點，AI 模型就可能忽略這段內容。「你可以把每個 H2 想像成對 AI 發出的邀請函，它必須清楚地說明：『我這裡要回答的是哪個問題』。」
問句式 H2：讓 AI 更容易『抓重點』
過去常幫許多業者規劃 SEO 專案的邱煜庭指出，最有效的方式之一，是將 H2 改寫為問句形式（例如「什麼是 AEO？」「為什麼 H2 對 LLM 很重要？」），這不只是可讀性問題，而是對 AI 的語意提示。
「當 H2 是問句時，AI 更容易在 chunk 分析階段辨識出主題與回答關係，這就像在你的內容裡，預先標好『問題 → 解答』的結構，讓模型直接拿去引用。」
他引用自己近期在內容優化實驗中的發現：「我們觀察到，被 LLM 摘要引用的內容，有高達七成以上出現在問句式 H2 之下，因為它們在語料訓練中更容易被歸類為『可回答的段落』。」
「H2 是新的新聞導言」：資訊濃度要高、段落要自立
談到寫作方法，他認為 AEO 時代的內容結構更像「新聞稿」，每個 H2 就像一篇小新聞的導言，要能在前兩句清楚交代 5W1H（誰、什麼、何時、何地、為何、怎麼做）。
「一個好的 H2 區塊，應該即使被單獨拿出來，也能被理解。」邱煜庭強調。
他建議每個段落應前置核心結論（Front-loading），在第一段就講清楚重點，後面再補細節與數據支撐，這樣能讓 AI 更容易判定該段為高價值內容。
他進一步補充：「AI 模型其實很像新聞編輯，它會自動剪掉模糊、重複或無重點的段落。如果你的內容資訊濃度不夠，它根本不會被考慮進 AI 的回答中。」
避免「人看得懂、AI 看不懂」：格式與語意的一致性
根據邱煜庭的觀察，許多內容創作者仍停留在傳統 SEO 的思維，過度堆疊關鍵字或視覺排版，卻忽略了語意標記的重要性。
「現在的 SEO，不只是讓 Googlebot 看得懂，更要讓 Gemini、ChatGPT、Claude 這些模型能夠理解語意的邏輯。」他強調。
在實務上，他建議使用一致的 HTML 結構（如 <section>、<article>）、善用 <ol>、<ul> 或 <table> 來標示層級與關聯，這能顯著提升內容的 chunk 清晰度與引用率。
AEO 寫作的核心邏輯：讓每個段落能『被引用』
邱煜庭總結道：「我們在 SEO 時代追求的是排名；在 AEO 時代追求的，是『被引用』。」
在他的認知裡，AEO/GEO 並非取代傳統 SEO，而是它的語意延伸，重點不再是誰的關鍵字密度高，而是誰的內容最容易被 AI 模型理解與採用。
「你的文章不是寫給人搜尋的，而是寫給 AI 解讀的。每個 H2，都是你與 AI 溝通的起點。」
關於邱煜庭（小黑老師）
邱煜庭為行銷顧問與「電商報數據」創辦人，擁有超過十年數位行銷與 AI 內容策略經驗，專長於 FABE × SPIN 說服架構、AEO/GEO 搜尋優化、及數據驅動內容系統設計。
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