網路安全解決方案的先驅者及全球領導廠商 Check Point Software Technologies Ltd.（納斯達克股票代碼：CHKP）發佈 2026 年網路安全趨勢預測，指出明年技術融合與自主系統的崛起將重新定義全球韌性，AI 將是連接雲端、網路與實體系統的核心樞紐；量子研究正在挑戰數位信任基礎，而 Web 4.0 正將互聯網轉化為沉浸式、持續運行的現實層；企業更需重視整合運用，將預防、可視性與敏捷融入營運。以下預測匯集 Check Point 研究人員、戰略專家及各區域領導者的洞察，分析來年可能影響網路安全的關鍵。
AI 躍升內外戰略決策核心，由快速導入轉向責任使用
隨企業內部持續廣泛導入 AI，企業將面臨首次重大校正，過去無人監管的系統、暴露的 API、影子 AI 與合規風險紛至沓來，AI 將從實驗走向問責，企業需量化成果、建立 AI 保證框架，審計公平、穩健與安全性並納入企業治理。此外，代理式 AI（Agentic AI）正從內容生成助手進化為能自主決策的智慧代理，企業需建立 AI 治理委員會、政策防護機制及不可更改的審計追蹤，確保自主決策在可控範圍內。
企業防線新考驗，迎戰 AI 信任詐騙與提示詞入侵
於資安層面，AI 正廣泛影響企業外部攻防對抗。生成式 AI 模糊真偽界線，商業電子郵件攻擊正演變為結合深度偽造（Deepfake）、自適應語言與情感操控的信任式詐欺，迫使企業將身分安全從憑證驗證延伸至行為驗證、設備一致性、地理位置與互動模式，在每次互動中皆須持續驗證身分、情境與意圖；同時，提示詞注入（Prompt Injection）攻擊手法日益盛行，使 AI 成為劫持工作流程、重新導向操作或執行未授權任務的工具，企業更需保護 AI 資訊管道，落實嚴格過濾、驗證與安全防護機制。
當由 AI 驅動的攻擊變得更快、更廣且更精準，將迫使企業投入開發持續學習、即時情境分析與自主操作支援等對應防禦能力，安全團隊也需調整行動優先級、理解風險與回應協調，並提升防禦技能、簡化流程、縮短平均修復時間（MTTR），確保預防與偵測跟上威脅。
新興技術雙重挑戰，沉浸式應用崛起與量子風險逼近
新興技術正同時推動使用者體驗升級與資安模式轉變。至 2026 年，Web 4.0 將透過作業系統層級整合空間運算、數位分身與 AI，搭配 XR、AR 與 VR 應用，使工程師能以即時虛擬模型模擬維護、測試修補程式或將風險可視化。然而，沉浸式應用普及也將衍生互通性與資料保護挑戰，企業因此亟需建立一致且可擴展的安全架構。
此外，量子技術風險日益顯現，攻擊者正以「先收穫、後解密（HNDL）」策略，先竊取資料，待量子解密能力成熟後再行回溯破解，推動企業加速從易受攻擊的 RSA 與橢圓曲線密碼學（ECC）演算法，轉向後量子密碼學（PQC）標準，並從規劃因應之道走向實際落地執行，包括建立加密材料清單（CBOM）編錄其環境中所有演算法、憑證與金鑰、試用美國國家標準暨技術研究院（NIST）認可的 PQC 演算法，同時要求供應商提供明確移轉時程，以因應迫在眉睫的威脅。
資安進入「當責、韌性與持續風險管理」時代
威脅型態持續演變，勒索攻擊已升級為「資料施壓行動（Data-Pressure Operations）」，透過策略性選擇外洩時機，放大受害企業的法律責任、聲譽損害與監管成本，其損害往往高於贖金，迫使企業在事件回應中結合法務、快速驗證被竊資料及防範曝光措施。同時，供應鏈與 SaaS 系統的高度互聯也增加潛在風險，企業應將風險可視範圍擴展至第四方供應商，並採取持續監控與自動化評分。
此外，國家資助攻擊者正鎖定邊緣設備作為「無聲立足點」，利用多渠道、AI 驅動的社交工程模仿受害者行為，利用生成式 AI 模型打造具說服力的溝通內容、自適應互動模式，以及逼真的數位人格，使依賴靜態訊號、一次性驗證的身分確認及 KYC 機制失效，企業須採行基於行為訊號、情境評分與即時異常偵測的「持續身份驗證」，才能建立真正的防護韌性。
在此背景下，全球監管趨勢正驅動企業治理結構性轉型，歐盟 NIS2 指令、人工智慧法與美國 SEC 資安事件揭露規範等皆強調網路安全需可即時衡量與驗證，透過自動化合規監控、機器可讀策略、即
時鑑證（Attestation）和 AI 風險分析，董事會與高層亦將承擔監督責任，顯現網路韌性已成市場准入的核心條件。
針對 2026 年資安預測，Check Point 提出四項核心原則。
- 預防優先（Prevention-First）：在攻擊發生前預測並阻止攻擊
- AI-First 安全（AI-First Security）：負責任地使用 AI，領先於自主威脅
- 保護連接織網（Securing the Connectivity Fabric）：將每個設備、資料流和雲端服務作為統一生態系統加以防護
- 開放平台（Open Platform）：統一企業範圍內的可見性、分析與控制
採用這些原則的企業將從「應對威脅」轉變為「管理威脅」，此外，企業亦可從建立 AI 管理委員會、在關鍵業務領域開展數位分身試點、啟動與 NIST 標準一致的 PQC 清單項目、投資可預測和預防威脅的 AI 安全、採用自動風險評分的持續供應商保證，以及培訓團隊等方面著手，透過將預防、透明度和敏捷性融入企業營運，駕馭技術浪潮，塑造數位復原力。
如欲閱讀完整內容，歡迎造訪 Check Point Blog：https://blog.checkpoint.com/executive-insights/the-2026-tech-tsunami-ai-quantum-and-web-4-0-collide/
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關於 Check Point Software Technologies Ltd.
Check Point Software Technologies Ltd.（www.checkpoint.com）為數位信任防護領域之領導者，透過 AI 驅動的網路安全解決方案，保護全球超過 10 萬家組織免於網路威脅。Check Point Software 透過其 Infinity 平台與開放生態系統，秉持著「以預防為優先」的理念，提升安全效能同時降低組織風險。藉由以 SASE 為核心的混合網狀架構，Infinity 平台實現地端、雲端與辦公環境的統一管理，為組織與服務供應商帶來靈活、簡潔與可擴展的網路安全能力。
前瞻性聲明
本新聞稿包含前瞻性聲明。前瞻性聲明一般涉及未來事件或者公司未來的財務或營運表現。本新聞稿中的前瞻性聲明包括但不限於：對 2026 年資安威脅趨勢的預測。此類陳述受網路攻擊演進、政策變動及技術進步等風險影響，實際結果可能不同。我們對這些事項的預期和願景可能無法實現，未來實際結果或事件可能會因風險和不確定性而與預期結果或事件存在實質性差異。本新聞稿中包含的前瞻性聲明亦受其他風險和不確定性因素的影響，這些風險和不確定性已在我們提交至美國證券交易委員會（SEC）的文件中詳細說明，其中包括我們於 2025 年 3 月 17 日提交的 20-F 年度報告。本新聞稿中的前瞻性聲明基於 Check Point 截至本新聞稿發佈日期所掌握的資訊，除法律規定，Check Point 不承擔更新任何前瞻性聲明的義務。
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