餐飲業的 AI 應用: 四大趨勢提升經營效率

隨著消費者對 AI 人工智能技術的接受程度越來越高，餐飲業都逐漸趕上數碼轉型的步伐，在不同工作流程中應用 AI 技術，旨在提高顧客體驗並提升工作效率。然而，AI 技術及應用百花齊放，究竟當中有什麽技術適合餐飲業？這些技術又該如何在餐飲業中「落地」並持續發展呢？同時，在引入 AI 系統時，餐廳又需要注意哪些地方呢？馬上跟 FOODIVAL 一同發掘 AI 智慧技術如何引領餐飲業的數碼新時代！

餐飲業四大 AI 趨勢

AI Kiosk 點餐機
台灣的科研公司與當地餐飲集團於上年攜手打造出全球第一部結合三種 AI 應用科技技術的「 AI Kiosk 點餐機」。除了一般點餐功能外，該 AI Kiosk 更具備以 AI 驅動個人化行銷、翻譯多國語言餐牌、語音點餐等功能。以個人化行銷為例，AI Kisok 能夠透過運用 AI 影像辨識技術，先將即將點餐的消費者分類，再由點餐機中的虛擬店員進行個性化的餐單推薦。例如 AI Kiosk 偵測到點餐者為男性，介面中的虛擬店員會化身成女性進行介紹，反之則為男性。而 AI Kiosk 的分析是基於背後一龐大資料庫的數據，資料庫不僅包括該餐飲集團的顧客喜好及消費習慣，更提供了全球消費者的數據，務求達致精準的個人化行銷。

AI 送餐機械人
自動化送餐機械人越趨普遍，不少本地及海外的餐廳爲了減少前線員工的工作負擔及提升工作環境的安全都紛紛引入送餐機械人以取代人手。而台灣的工研院更打造了全台第一部結合餐飲 POS 系統的「機械外送員 – Cubot ONE 」。它結合了 C-V2X 車聯網技術、3D定位與導航技術、5G連網整合技術及專利車體設計，餐廳只需透過 POS 系統便可輕鬆管理外賣訂單及指派機械人外出送餐等流程，顯著減少人力需求及工作負擔，讓店員可專心處理門市及顧客服務工作。此自動化流程更可避免餐廳在午市或晚市等高峰期出現需要兼顧外賣訂單而出現門市人手不足的情況。
AI 全方位營運管理系統
除了結合 AI 技術的機器，中國更有電訊商與大型連鎖餐飲品牌合作，共同推出「AI 智慧連鎖餐廳」，嘗試糅合「5G+AI」技術並以雲端及新型智慧終端系統打造具一體化運營能力的智慧連鎖店。例如在餐廳衛生及客戶服務質素監控方面，餐廳安裝了 AI 攝像頭能夠識別顧客的位置、行爲等，例如察覺顧客是否正在招手或希望尋求幫助，顯著減少顧客的等候時間，提升顧客服務及體驗。與此同時，AI 攝像頭也可以檢查員工的衣著是否符合餐廳的規定及監察衛生環境，例如在廚房工作的員工是否已佩戴口罩及頭套、餐廳是否有害蟲如老鼠等。透過 AI 智能管理系統，餐廳能夠加强衛生監控，為顧客締造更安全、整潔及舒適的用餐環境。
AI 採購及庫存管理系統
更值得一提的是，香港也有專為餐廳而設的採購及庫存管理系統，能夠與時並進，引入 AI 技術以提升餐廳採購部的對單效率。餐廳前線員工只需在收貨時拍攝及上傳發票，採購部便能在後台即時核對資料。系統能夠自動核對該發票内容與系統内相關的訂單資料是否吻合，為採購部識別異常資料，有效防止錯單的情況發生，進一步加强採購成本的控制。此 AI 功能不僅能夠大大減少前線的資料輸入工作，更可提升後台對單的準確度及效率，節省高達 7 成「對單」工作時間。除了 AI 功能外，系統也推出了「掃碼」盤點，讓餐廳前線員工在點貨時透過條碼掃描器直接掃描貨品上的標籤以記錄貨品資料，大幅減少資料輸入工作，加快整個盤點流程。當然，在選擇採購及庫存管理系統時，餐廳除了可以留意系統功能是否與時並進或具備 AI 功能外，更可留意系統功能是否足夠全面，並適合餐飲業的日常採購及庫存管理所需。如讀者有興趣了解更多專為餐飲業而設的採購及庫存管理系統之特色功能，歡迎瀏覽 FOODIVAL 的網誌。

餐飲數碼改革多面睇 – 餐廳資源、系統實用性及安全性？

儘管 AI 的技術在不同行業的應用越趨普偏，餐廳在引入不同類型的 AI 系統時還是需要考慮及衡量各種因數，必須在資金及資源許可的情況下才進行數碼改革。坊間有不少系統提供不同模組配搭並設雲端月費訂閲計劃，讓餐廳可按業務需要及能力選擇最合適的模組及收費方案。此外，餐飲業在引入系統前也需要特別留意系統界面的設計及功能的實用性，確保員工能夠輕易上手，減少「人機磨合」的時間，令系統「落地」更輕鬆。與此同時，AI 系統安全性也是值得關注議題。在使用零售相關的 AI 功能時，餐廳應該確保顧客充分了解自己的個人資料或偏好等資料被讀取和分析的相關條款，並建議先取得顧客同意才作出「個人化行銷」，以保障消費者資料安全，降低部分顧客對AI 的「不安全感」。