LINE 為台灣人最愛使用的社交軟體，在台灣普及率高達 90％。企業品牌擁有 LINE 官方帳號不僅能夠主動推送訊息給消費者，還能使用 LINE Bot 聊天機器人與消費者對話，能讓消費者快速取得所需資訊，也能節省人工客服的時間與人力。然而，「如何將 LINE 官方帳號收集到的數據納為己用」卻是企業經常遇到的難題。
圖靈數位近日協助知名金融產品收集站外數據，多角化分析使用者行為，透過 GA4 追蹤 LINE Bot 的即時互動表現，有效提升品牌黏著度。
該品牌的 LINE 官方帳號擁有超過 10 萬名用戶，品牌也利用 LINE Bot 搭配人工客服與用戶進行互動，但由於 LINE 屬於網站外資源，無法有效掌握「哪些資訊真的有吸引用戶到造訪產品網頁」，無法精準了解客戶需求，也無法針對受眾需求進行個人化推薦。
在站外管道數據收集後，該品牌得以追蹤使用者與 LINE Bot 的即時互動表現，完整正確地紀錄使用者行為。並且針對使用者行為進行分析，透過分析結果推薦個人化訊息、針對消費者感興趣的議題提供相對應內容。
圖靈數位該專案負責人表示：「透過更完整的數據追蹤，結合站內外導流的數據分析，企業可以更精準地了解客戶需求，並提供更符合需求的內容，進而提升品牌黏著度、互動率。」
客戶行銷痛點
在收集站外數據之前，該品牌的 LINE 官方帳號僅能追蹤使用者的基本資訊，例如：加入帳號的時間、曾經發送過的訊息等。而使用者在 LINE 官方帳號內留下的搜尋紀錄、有無點擊連結回到官方網站都因屬站外資源而無法追蹤，實屬可惜。這些重要的使用者行為資訊流失，成為該品牌更了解使用者實際需求的一道阻礙。
執行與優化方法
- 以數據為基礎，有效辨別使用者
在收集站外數據之後，該品牌得以在使用者對 LINE 官方帳號的 LINE Bot 採取點擊動作時，發送不同的事件至 GA4，有效掌握導流的動線，以及後續在網站的行為。這些事件訊號收集包括使用者點擊的按鈕、在對話框輸入的文字等，可以幫助該品牌了解使用者的喜好、偏好等，進而進行更精準的推薦。例如：如果使用者經常查詢特定金融產品資訊，該品牌就可以推薦相關產品的最新資訊、優惠活動等。 - 完整且正確地紀錄使用者與 LINE Bot 互動狀況
在收集站外數據之前，GA4 無法紀錄每個使用者是透過哪個「圖文選單」內容及「互動腳本」造訪網站的。導入後，GA4 可以完整紀錄不同使用者的喜好及行為路徑。這些資訊可以幫助該品牌更深入了解客戶需求，利用 GA4 收集到的進站資訊與 LINE 的互動資訊，重新調整 LINE Bot 的互動機制與方式，同時提供更符合客戶需求的內容，進而提升互動率。透過數據分析，該品牌成功提升了品牌黏著度和互動率，與 LINE Bot 互動的使用者提升 104%，從 LINE 官方帳號進官網的使用者也顯著提升 187%。
「透過數據分析，企業可以更精準地了解客戶需求，並提供更符合需求的內容，進而提升品牌黏著度、互動率。」
關於圖靈數位
圖靈數位是 Google 在台灣專研 Web 與 App 數據分析領域的認證夥伴，已累積擔任超過 1000 家企業的數據顧問，專注於追蹤與分析使用者的行為與來源，協助企業運用數據驅動商業決策。
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