機器學習 (ML) 正成為嵌入式設計人員開發或改進各種產品的標準要求。為滿足這一需求，Microchip Technology Inc.近日推出了全新的 MPLAB® 機器學習開發套件，提供一套完整的整合工作流程來簡化機器學習模型開發。這款軟體工具套件可用於Microchip的各型微控制器 (MCU) 和微處理器 (MPU) 產品組合，協助開發人員快速高效地添加機器學習推論功能。
Microchip開發系統業務部副總裁Rodger Richey表示：「機器學習是嵌入式控制器的新常態功能，與依賴雲端通訊進行處理的系統相比，在邊緣利用機器學習可使產品更高效、更安全、功耗更低。Microchip獨特的整合解決方案專為嵌入式工程師設計，是首款不僅支援32位元MCU和MPU，還支援8位元和16位元微控制器的解決方案，可實現高效的產品開發。」
機器學習透過使用一套演算法，從大型資料集中分析和生成模式，以支援決策。與人工處理相比，機器學習通常更快、更容易更新和更準確。Microchip客戶可以利用這套新工具，啟用預測性維護解決方案，以準確預測各種工業、製造、消費和汽車應用中所用設備的潛在問題。
MPLAB 機器學習開發套件可幫助工程師構建高效、小尺寸的機器學習模型。在 AutoML 的支援下，該款工具包免除了許多重複、繁瑣和耗時的模型構建任務，包括提取、訓練、驗證和測試。它還提供了模型優化功能，以滿足MCU和MPU的記憶體限制要求。
當與 MPLAB X 整合式開發環境 (IDE）結合使用時，新工具包可提供一個完整的解決方案，幾乎沒有任何機器學習程式設計知識的人員也能輕鬆上手，進而節省聘請資料科學專家的成本。同時，它也具備先進功能，能滿足經驗豐富的機器學習設計人員的需求。
Microchip還提供從TensorFlow Lite中提取模型並將其用於任何MPLAB Harmony v3專案的選項。MPLAB Harmony v3是完全整合的嵌入式軟體發展平台，提供靈活、可交互操作的軟體模組，以簡化加值功能的開發，縮短產品的上市時間。此外，VectorBlox™ Accelerator 軟體開發套件 (SDK) 利用 PolarFire® FPGA 提供了基於卷積神經網路 (CNN) 的最節能的人工智慧/機器學習 (AI/ML) 推論功能。
MPLAB 機器學習開發套件提供了必要的工具，旨在設計和優化運行機器學習推論的邊緣產品。欲瞭解更多如何利用Microchip直覺式的機器學習工具簡化開發流程、降低成本並加快產品上市時間的資訊，請參閱Microchip 機器學習解決方案頁面
供貨與定價
價格因授權情況而異。MPLAB 機器學習開發套件有免費版本可供評估。如需瞭解更多資訊或購買，請透過www.microchipdirect.com與Microchip業務代表聯繫。
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