邊緣 AI 安防儲存的轉捩點：從 I-NAS 看見未來科技的三大演化方向

當 AI 與儲存設備相遇，不再只是效能上的疊加，而是邁向智慧系統的躍進。

Millitronic 近期推出的 I-NAS，不僅僅是一台具備 AI 功能的 NAS，它更揭示了邊緣運算、資安應用與永續科技三大領域正在融合，並共同推動未來科技場域的演化。

AI 與儲存設備的融合：從被動紀錄到主動判斷的轉變

傳統的監控系統，角色多半是「資料接收者」與「儲存者」：接收鏡頭影像、儲存紀錄、等待人工查閱。但 I-NAS 改變了這個模式——透過 ARM/NPU 的邊緣運算架構，這台設備不只儲存資料，而是能在本地即時完成姿態辨識、人臉辨識、行為異常偵測，並觸發電子圍籬警報。

這種「即時感知－即時分析－即時反應」的系統架構，預示著邊緣 AI 裝置將取代傳統中控主機，成為 AI 事件中樞，特別適用於高風險、封閉或無人場域。未來 AI 模型模組化、微型化的趨勢，將讓類似 I-NAS 的裝置成為城市基礎建設的基本單元。

I-NAS 將本地 AI 運算與高容量 SSD 儲存整合，支援 RAID 備援、64TB 可擴充容量，意味著用戶可以不經過雲端伺服器，就能完成事件偵測、影片儲存與事件搜尋回放。這不僅提升了資料安全性與隱私，也回應了企業對於「去雲化」的需求。

尤其在醫療、教育、政府、軍事等單位，雲端依賴正快速受到挑戰。本地智慧儲存將是「高敏感資料場域」的必然趨勢，而能獨立運行 AI 分析與安全監控的設備，會是其中最核心的科技支撐。

I-NAS 最大的工程優勢之一，在於低於 18W 的滿載功耗，比起傳統 x86 架構系統節能達 60%。在追求 AI 效能的同時，也不忽略能源效率與碳足跡管理，這正是 ESG 架構下科技產品的新標準。

我們可以預見，未來的 AI 邊緣設備若無法同時兼顧「效能」與「能源指標」，將無法被大量導入智慧建築、智慧城市與 ESG 專案中。I-NAS 不僅以「能效比」作為設計核心，更實現高性能 AI 識別、多串流處理與即時告警等任務，證明「低耗能」不再是效能的犧牲，而是一種升級的選擇。

從 I-NAS 的推出，我們可以明確看見科技演化的三條路徑交會於此：AI 本地化、儲存智慧化、設備永續化。這不只是監控產業的突破，更是AI 與物聯網融合場景中的縮影。

未來，每一個路口、每一個社區、每一個無人設施，都可能部署像 I-NAS 這樣的「智慧守門員」──具備思考能力的設備，將會是下一個十年的基礎設施。