• 關於我們
  • 註冊
  • 登入
  • 我的帳號
台灣新聞聯播網|新聞稿發佈|新聞稿刊登|Taiwan Press Release
  • 編輯精選新聞
  • 產業快訊
    • 育樂活動
    • 樂活消費
    • 政府佳績
    • 在地新聞
  • 人物專訪
    • 專家觀點
    • 創業故事
  • 新聞刊登教學

    品牌宣傳新聞稿撰寫案例:塑造品牌形象、提升能見度新聞稿模板

    pr

    活動宣傳新聞稿撰寫範例:新品發佈會、品牌活動新聞稿模板

    award news

    獲獎新聞稿撰寫範例:宣傳獲獎新聞稿模板

    產品新聞稿範例

    產品新聞稿撰寫範例:產品發布實用新聞稿模板

    新聞稿刊登然後呢?如何有效運用已刊登的新聞?

    新聞稿刊登然後呢?如何有效運用已刊登的新聞?

    如何刊登新聞稿?台灣新聞聯播網刊登步驟,照著做刊登更容易!

    如何刊登新聞稿?台灣新聞聯播網刊登步驟,照著做刊登更容易!

    專訪前該怎麼做準備?三步驟打造成功採訪的前奏

    專訪前該怎麼做準備?三步驟打造成功採訪的前奏

    新聞稿怎麼寫才對?新聞稿寫法5大重點

    新聞稿怎麼寫才對?新聞稿寫法5大重點

    新聞稿刊登

    發佈新聞稿要注意哪些事?新聞稿刊登的四大價值

    • 發佈新聞稿要注意哪些事?新聞稿刊登的四大價值
    • 新聞稿怎麼寫才對?新聞稿寫法5大重點
  • 新聞投稿FREE
  • 聯絡我們
No Result
View All Result
台灣新聞聯播網|新聞稿發佈|新聞稿刊登|Taiwan Press Release
  • 編輯精選新聞
  • 產業快訊
    • 育樂活動
    • 樂活消費
    • 政府佳績
    • 在地新聞
  • 人物專訪
    • 專家觀點
    • 創業故事
  • 新聞刊登教學

    品牌宣傳新聞稿撰寫案例:塑造品牌形象、提升能見度新聞稿模板

    pr

    活動宣傳新聞稿撰寫範例:新品發佈會、品牌活動新聞稿模板

    award news

    獲獎新聞稿撰寫範例:宣傳獲獎新聞稿模板

    產品新聞稿範例

    產品新聞稿撰寫範例:產品發布實用新聞稿模板

    新聞稿刊登然後呢?如何有效運用已刊登的新聞?

    新聞稿刊登然後呢?如何有效運用已刊登的新聞?

    如何刊登新聞稿?台灣新聞聯播網刊登步驟,照著做刊登更容易!

    如何刊登新聞稿?台灣新聞聯播網刊登步驟,照著做刊登更容易!

    專訪前該怎麼做準備?三步驟打造成功採訪的前奏

    專訪前該怎麼做準備?三步驟打造成功採訪的前奏

    新聞稿怎麼寫才對?新聞稿寫法5大重點

    新聞稿怎麼寫才對?新聞稿寫法5大重點

    新聞稿刊登

    發佈新聞稿要注意哪些事?新聞稿刊登的四大價值

    • 發佈新聞稿要注意哪些事?新聞稿刊登的四大價值
    • 新聞稿怎麼寫才對?新聞稿寫法5大重點
  • 新聞投稿FREE
  • 聯絡我們
No Result
View All Result
台灣新聞聯播網
No Result
View All Result
Home 產業快訊

微軟 Azure HPC 助攻 加速鴻海人工智慧研究成果突破

作者 經典 公關
2022 年 4 月 21 日
Reading Time: 1 mins read
A A
【新聞圖片一】台灣微軟去年三月與鴻海科技集團開啟雲原生技術開發、混合辦公場域建立與核心系統上雲布局全球等三大戰略合作,重新定義台灣智慧製造樣貌;經過一年的努力,

台灣微軟去年三月與鴻海科技集團開啟雲原生技術開發、混合辦公場域建立與核心系統上雲布局全球等三大戰略合作,重新定義台灣智慧製造樣貌

3
SHARES
114
VIEWS
分享到臉書分享到推特分享到Line分享到TG

台灣微軟去年三月與鴻海科技集團開啟雲原生技術開發、混合辦公場域建立與核心系統上雲布局全球等三大戰略合作,重新定義台灣智慧製造樣貌;經過一年的努力,鴻海研究院憑藉微軟 Azure 雲端平台的高速算力,取得多項人工智慧技術的研究突破,不但大幅減少對抗式模型訓練時間,從 3 小時縮短到 5 分鐘,藉由使用大量「無標註」資料做預訓練,建立 AI 模型訓練新範式;也能透過人工智慧模型實現即時、連續性的進行血壓偵測,守護大眾健康。台灣微軟與鴻海研究院雙強聯手,讓台灣的自駕車及數位醫療產業迎向智慧藍海市場。

專為巨量運算設計 Azure HPC 提升鴻海研究院人工智慧模型訓練效率

鴻海研究院人工智慧所所長栗永徽表示:「鴻海研究院是集團邁向 F3.0 轉型升級之路的重要發展基石之一;人工智慧所在其中負責人工智慧關鍵技術的研發,以深化集團內關於 AI 的基礎能力,滿足未來三到五年產業發展需求。去年開始透過微軟 Azure 雲端平台的高速算力與安全合規的作業環境,讓人工智慧所有令人興奮的成果突破,未來期許可以深化雙方的合作布局,共同樹立台灣智慧製造標竿,讓優秀的台灣人才根留台灣,打造世界級的演算法。」

台灣微軟大型企業商務事業群總經理卞志祥表示:「數據成為企業評估商業模式的一環,從數據庫中找出洞察分析,是維持競爭力的重要關鍵。尤其近年來崛起的自駕車及數位醫療領域,更依賴龐大數據建立精準及安全的人工智慧模型,也因此彰顯算力的重要性。微軟很榮幸可以運用 Azure 全球豐富 HPC 資源,協助鴻海強化在智慧製造的產業領導地位。未來期許在微軟資料中心落地後,能深化雙方在人工智慧領域的合作。」

雲端支援 加速 AI 訓練 推動自駕車及數位健康的研究進展 

微軟透過 Azure HPC GPU – NDm A100 v4 加速鴻海研究院在 AI 領域的研究速度。NDm A100 v4 系列虛擬機器是 Azure GPU 系列的旗艦,專為高階深層機器學習訓練和緊密結合的相應增加、相應放大 HPC 工作負載所設計,能有效縮短 AI 模型建立時間。此外,依據使用量付費(pay as you go)的彈性收費模式,也能減少前期設備建置投資與機房管理人力。

您可能也有興趣

西門子 Veloce CS 助力 Arm Neoverse 運算子系統的確認與驗證

台灣富士軟片資訊2025品牌日 助力企業邁向敏捷高效新紀元 拓展數位轉型應用 閃耀辧公與印刷新視野

鴻海研究院運用 Azure 雲端平台於深度學習、自駕車及數位醫療的研究成果亮點如下:

  • 對抗式攻擊與防禦,提升自駕車穩定性及安全性:針對未來自駕車的應用情境,為避免外部環境干擾或是惡意駭客入侵,嚴重影響模型的判斷,對抗式攻擊與防禦極為關鍵,可用於減少人工智慧模型的誤判。Azure 的虛擬機器能大幅縮短對抗式訓練的模型訓練時間,從原本 3 小時減少至 5 分鐘。
  • 高解析度非監督影像風格轉換模型:此模型為基於深度學習的 image translation model,能夠將兩個不同領域的影像做雙向轉換,應用在動漫領域,可以將動漫人像轉換成真實人臉,並且可以在硬體資源有限的情況下生成高解析度(1024×1024)的成果。應用於自駕車場景,配合現有的自駕車模擬環境(如:CARLA),藉此生成的模擬影像,轉換還原出更契合真實情境的駕駛環境,進而擴充訓練模型時所需要的影像資料,並藉 Azure 高速算力得到更好的模型效能。
  • 自監督式學習預訓練新範式之研究:自監督學式學習技術使用大量「無標註」的資料來訓練人工智慧模型,除可降低過往標記資料對大量人力的需求,透過「無標註」還可降低人為疏失,提升模型準確度。以自動駕駛的領域為例,透過收集巨量的街景資料,並在沒有標記的情況下進行模型訓練(pre-training),之後再用少量有標註資料做細微修調,可善用大數據的優勢,縮短模型訓練時間,進而達到更強健、安全的自動駕駛環境。
  • 自監督式虹膜影像分割技術:在不需要人工標註的情況下訓練人工智慧模型,有效的將虹膜影像進行精確的分割,進而提高虹膜辨識的準確率。此技術不但可用於虹膜辨識,也可應用於各種不同的環境與任務,例如:自駕車環境中我們常常需要針對街景圖做影像語意分割,透過此技術,不需大量人力標註,即可訓練出高精確度的人工智慧模型以供自動駕駛系統使用。使用微軟 NDm A100 v4 的HPC 來做模型訓練,跟之前使用的機器相比,加速可高達 8 倍。
  • 人工智慧模型實現即時、連續性血壓偵測:成功將光體積描記法(PPG)訊號轉換成即時血壓訊號,有效地量測血壓的指數,且量測準確度已經符合醫療器械促進協會(AAMI)和英國高血壓學會(BHS)的 A 級標準。目前穿戴式裝置可實現 PPG 信號的即時量測,與此技術結合後,未來能讓使用者隨時偵測自身血壓,不再受到時間、空間與器材的限制,第一時間預防因血壓異常的導致的高風險疾病。使用微軟 NDm A100 v4 的 HPC 來做模型訓練,跟之前使用的機器相比,加速可高達 400 倍。
  • 【新聞圖片一】台灣微軟去年三月與鴻海科技集團開啟雲原生技術開發、混合辦公場域建立與核心系統上雲布局全球等三大戰略合作,重新定義台灣智慧製造樣貌;經過一年的努力,
    【新聞圖片一】台灣微軟去年三月與鴻海科技集團開啟雲原生技術開發、混合辦公場域建立與核心系統上雲布局全球等三大戰略合作,重新定義台灣智慧製造樣貌;經過一年的努力,
    台灣微軟去年三月與鴻海科技集團開啟雲原生技術開發、混合辦公場域建立與核心系統上雲布局全球等三大戰略合作,重新定義台灣智慧製造樣貌
Tags: Azure HPCMicrosoft Azure人工智慧微軟鴻海
Share1Tweet1ShareShare

相關文章

【媒體快訊圖片】西門子 Veloce CS 助力 Arm Neoverse 運算子系統的確認與驗證
產業快訊

西門子 Veloce CS 助力 Arm Neoverse 運算子系統的確認與驗證

2025 年 8 月 1 日
S__4236061_0
產業快訊

台灣富士軟片資訊2025品牌日 助力企業邁向敏捷高效新紀元 拓展數位轉型應用 閃耀辧公與印刷新視野

2025 年 8 月 1 日
圖片133
產業快訊

宇萌數位AI WAVE展出XRemote遠端協作平台

2025 年 8 月 1 日
01 筑波醫電參加WAVE 2025
產業快訊

筑波醫電參展WAVE 2025— 展現智慧醫療及智慧製造成果,掌握AI新世代趨勢

2025 年 8 月 1 日
ADI202507
產業快訊

打通邊緣智慧之路:因應嵌入式裝置的開源AutoML正式推出

2025 年 8 月 1 日
(主要)藍天草地
產業快訊

格上首創企業永續移動碳管理方案 企業長租用戶省時省力管理更容易

2025 年 8 月 1 日
Next Post
【圖一】訂房平台奧丁丁揪你分享,COVID-19帶動國內露營風氣,加上年初至今國旅升溫,連假更是出現營地滿房盛況(圖為山思雲想)

遠離人群 疫情帶動國旅露營潮 奧丁丁揪你推薦五大自然營地

發佈留言 取消回覆

發佈留言必須填寫的電子郵件地址不會公開。 必填欄位標示為 *


編輯隨機精選

大云攜手微軟、光寶、清大 與台灣氣候聯盟一同打造永續生態系

大云攜手微軟、光寶、清大 與台灣氣候聯盟一同打造永續生態系

2022 年 7 月 25 日
十幾年後依舊舒服好住  2020室內設計風格全在這

十幾年後依舊舒服好住 2020室內設計風格全在這

2020 年 7 月 17 日
大漢家具時尚生活美學 電動沙發成2020白色野餐最夯打卡點

大漢家具時尚生活美學 電動沙發成2020白色野餐最夯打卡點

2020 年 11 月 9 日
看牙醫恐懼到乾嘔想吐?植牙專家張箭球分享三招減輕看牙壓力

看牙醫恐懼到乾嘔想吐?植牙專家張箭球分享三招減輕看牙壓力

2021 年 2 月 2 日
支持台灣棒球!GA黃金甲力捷凍相挺樂天桃猿一整年

支持台灣棒球!GA黃金甲力捷凍相挺樂天桃猿一整年

2022 年 3 月 23 日
入秋食補吃這些去秋燥!白木耳、水梨加熱吃更養生

入秋食補吃這些去秋燥!白木耳、水梨加熱吃更養生

2020 年 10 月 29 日

最新文章

00407171.202507151737089091M

文化大學新聞夏令營高中生直接體驗新聞最前線

2025 年 8 月 1 日
【媒體快訊圖片】西門子 Veloce CS 助力 Arm Neoverse 運算子系統的確認與驗證

西門子 Veloce CS 助力 Arm Neoverse 運算子系統的確認與驗證

2025 年 8 月 1 日
皇玥雙輝流心月餅

香港皇玥中秋「低糖奶黃月餅」搶健康送禮商機

2025 年 8 月 1 日
S__4236061_0

台灣富士軟片資訊2025品牌日 助力企業邁向敏捷高效新紀元 拓展數位轉型應用 閃耀辧公與印刷新視野

2025 年 8 月 1 日
圖片133

宇萌數位AI WAVE展出XRemote遠端協作平台

2025 年 8 月 1 日

新聞月曆

2025 年 8 月
一 二 三 四 五 六 日
 123
45678910
11121314151617
18192021222324
25262728293031
« 7 月    

新聞分類

  • 人物專訪
  • 創業故事
  • 在地新聞
  • 專家觀點
  • 政府佳績
  • 新聞刊登教學
  • 樂活消費
  • 產業快訊
  • 編輯精選新聞
  • 育樂活動

聯絡我們

Line@:@285zdvca

E-mail:hello@twnewshub.com

  • 關於我們
  • 聯絡我們
  • 會員服務條款
  • 隱私權政策
  • 新聞稿刊登教學
  • 新聞投稿

© 2025 台灣新聞聯播網|Taiwan News Hub |免費新聞稿發佈|新聞稿刊登

台灣新聞聯播網 Line 好友
line
No Result
View All Result
  • 編輯精選新聞
  • 產業快訊
    • 產業快訊
    • 育樂活動
    • 樂活消費
    • 政府佳績
    • 在地新聞
  • 人物專訪
    • 人物專訪
    • 創業故事
    • 專家觀點
  • 新聞刊登教學
  • 新聞投稿
  • 我的帳號

  • 關於我們
  • 聯絡我們

© 2025 台灣新聞聯播網|Taiwan News Hub |免費新聞稿發佈|新聞稿刊登