隨著企業大量導入AI 與資料分析技術，過去仰賴人工作業的行政、報表與例行分析工作正逐步自動化。未來企業真正需要的人才，已不再只是熟悉流程的人，而是具備資料分析、風險辨識與批判思考能力，能從數據中發現異常、提出問題並判斷風險的人才。
尤其在金融、內部稽核、內部控制、企業治理與 ESG 等領域，AI 與資料分析已逐步應用於異常偵測、風險監控、持續查核與資訊揭露確信。這也代表 AI稽核不再只是單一技術工具，而是企業風險治理與商業決策中愈來愈重要的能力。
對商學院教師而言，AI 稽核的教育意義不只限於會計或審計課程。在會計與會資領域，可延伸至 AI 電腦審計與內控查核；在財務金融領域，可應用於財報分析、金融監理與異常交易辨識；在企業管理與資訊管理領域，則可結合商業數據分析、流程風險管理與 AI 商業決策；在 ESG 與永續治理課程中，也可作為資訊揭露、確信與風險辨識的教學案例。如何將產業實務案例轉化為課程教材，如何建立可操作的研究情境，如何讓學生在資料分析流程中培養風險判讀能力，已成為 AI 時代商管教育的重要課題。
Jacksoft 表示，AI 電腦稽核的核心，不只是稽核技術本身，而是一種 AI 時代的商業風險洞察能力。透過資料分析、異常辨識與風險推理，學生能學習從數據中發現問題、提出質疑並判斷風險，這正是未來企業高度重視、也較難被 AI 完全取代的專業價值。
本次教師研習將以「AI 稽核 × 研究 × 教學 × 實作平台」為主軸，聚焦 AI 稽核趨勢、JCAATs 實作平台應用、商管課程導入案例、研究題目設計、新書教材架構，以及後續學術合作模式。Jacksoft 指出，JCAATs 的定位不只是電腦稽核工具，而是結合教學、研究與實作案例的平台，可協助教師將抽象的 AI 稽核概念轉化為課堂活動、研究題目與學生專題，進一步促進商管教育與企業風險治理實務的連結。
此次研習同步介紹的新書《AI電腦稽核－理論與實務：以JCAATs為例》，結合 AI 稽核方法、JCAATs實作平台、教學案例、120 天教育試用版軟體授權與完整學習系統。對教師而言，本書不僅是 AI 電腦稽核教材，也可作為課程規劃、研究生論文指導、產學專題設計與 AI 審計研究延伸的基礎資源。
「AI 稽核研究，不應只有理論。」Jacksoft 總經理黃秀鳳表示，未來商管教育的核心，不再只是知識傳授，而是培養學生從數據中洞察風險、辨識異常與提出質疑的能力。唯有結合理論、研究與實作平台，才能真正讓 AI 稽核走進教學現場，也讓學生在 AI 時代建立更具競爭力的專業能力。
2026 年 7 月 7 日教師研習活動已開放報名，歡迎會計、財金、企管、資訊管理、ESG 與商管相關領域教師參與交流，共同探索 AI 時代下商管教育、研究與產學合作的新可能。
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