2025 年的 Computex & InnoVex 展會，以強調運算力技術為主軸，各大廠商紛紛亮相其先進的水冷解決方案與高效能運算平台。
不過，對於製造業而言，真正的關鍵在於如何將硬體設備與靈活的軟體系統結合，進而提升現場作業的效率與應變能力。硬體雖提供了感測與操作基礎，但若缺乏適配的智慧軟體協同，無法徹底發揮其價值。
今年的展會中，PowerArena 特別觀察到軟體創新與應用正逐步深入實際生產場景。接下來，我們將就這些觀察整理出三大趨勢，並分享我們的洞察與思考。
趨勢一：AI 視覺多場景滲透與效能革新
技術與成本門檻持續下降
AI 視覺技術的開發與部署成本不斷降低，讓更多廠商能以更具競爭力的伺服器，實現不同場景的視覺運算。雖然目前多數應用仍停留在概念驗證階段，但技術的開發與應用層面正在加快成熟。
應用場域不侷限於製造環境
在農業與漁業，可用於作物與魚群的即時狀態監測。在醫療與長照場域，強化安全與監護。在零售業，突破 RFID 技術限制，推動自動化結帳與流程優化。隨著技術持續進步與產業需求升級，AI 視覺不僅在製造業中扮演關鍵角色，未來也將成為各行業提升效率、解決問題的重要工具。
趨勢二：多模態解方應對複雜作業環境
今年的展會中，PowerArena 觀察到多模態解決方案迅速興起，呈現以下趨勢與挑戰：
多模態技術整合
結合語音指令、視覺辨識、文字生成與影像呈現等技術。在單一平台上，滿足多樣化的作業場域需求，提升效率與靈活度。
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高風險產業將為高需求場域
高風險或受限環境，如高空作業、封閉空間維修等。這些場景高度依賴視覺輔助與即時語音互動，需兼顧遠端支援與現場作業安全。
智慧眼鏡的應用實例
工業級智慧眼鏡是 AI 視覺結合多模態應用的案例。智慧眼鏡能支援語音操控與即時影像標註，特別適用於建築工地、設備維護、風電、造船等產業。設計強調輕量化與長時間配戴的舒適性，協助作業人員在不中斷工作的情況下，快速取得遠端指導與作業資訊。
多模態應用的挑戰
實現多模態應用需克服高網路頻寬需求與即時運算能力挑戰。然而，如何平衡安全性、舒適度與高效能運算，將是未來多模態應用成熟化的關鍵。
趨勢三：AI 從炫技走向產業應用落地
過去，媒體與展會多聚焦於 AI 在文字、圖像與音樂等生成式應用的炫目能力，吸引消費市場關注。例如：AlphaGo（圍棋 AI）、2022 年興起的生成式 AI 浪潮等。
產業應用已轉向務實與落地
然而，自 2024 年起，市場焦點開始聚焦在 AI 的地端部署策略、模型在地化訓練的可行性，以及算力與硬體資源的配置挑戰。企業對 AI 的態度，也從單純的好奇與實驗，逐步轉向更務實的落地應用與長期效益評估。
產業導向的新應用領域
同時，製造業等產業，正積極探索如何運用生成式 AI 進行管理與決策支援，以協助解決工廠營運與生產管理上的實際挑戰。
綜觀而言，企業已不再滿足於技術的光環，而是積極面對應用中的實際挑戰，並思考如何將 AI 真正融入產業現場，實現可持續成長與營運效益。
總結：AI 視覺多元應用的時代來臨
在 2025 Computex & InnoVex 展會中，我們見證了 AI 視覺技術從傳統工廠中的監控，進一步拓展至多元場景應用。無論是在製造業還是日常生活，AI 視覺都將是提升安全與效率的關鍵推手。
然而，我們認爲，這股技術趨勢，需要從實際應用場域切入，專注解決真實挑戰並產生具體價值。同時，隨著智慧工廠持續推動轉型，AI 視覺結合其他智慧技術，將讓企業更有效應對現場的複雜需求，並提升品質穩定與作業效率。
未來，AI 視覺的潛力也將延伸至智慧城市、醫療照護等領域，驅動跨產業的創新應用與營運優化。
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