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Red Hat 宣布收購 Neural Magic

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2024 年 11 月 18 日
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【新聞圖片】Red Hat 宣布收購 Neural Magic

Red Hat 宣布收購 Neural Magic

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  • 此協定交易彰顯 Red Hat 致力於協助客戶的願景,亦即可於混合雲環境中的任何位置(地端、公有雲與邊緣)部署包含 AI 的應用程式或工作負載 
  • Neural Magic 將帶來在生成式 AI 效能工程、最先進的模型優化演算法,以及高效能 GPU 和 CPU 推論服務的專業技術 

 世界領先開放原始碼軟體解決方案供應商 Red Hat 近日宣布已簽署收購 Neural Magic 的最終協議,Neural Magic 為提供能加速生成式 AI 推論工作負載的軟體與演算法領導業者,其在推論效能工程的專業技術及對開源的承諾與 Red Hat 的願景一致,致力於在跨混合雲環境中的任何一處皆能實現高效能 AI 工作負載,並滿足客戶特殊的應用情境和資料。 

儘管生成式 AI 的前景在當今科技領域中已佔據主導地位,然支撐其系統的大型語言模型(LLM)規模仍持續擴大。因此,為建置具成本效益且可靠的 LLM 服務,企業需要大量的運算資源、能源,以及專業的營運技能。多數企業因上述挑戰而難以享受到客製化、部署就緒且更具安全性的 AI 所帶來的優勢。 

Red Hat 期望能藉由 vLLM 的開源創新賦能更多企業更易於使用生成式 AI,從而應對其面臨的挑戰。vLLM 是由加州大學柏克萊分校開發、由社群驅動的開源專案,專注於開放模型服務(即生成式 AI 模型如何推論與解決問題),支援所有主要模型系列、先進的推論加速研究及多種硬體後端,包含 AMD GPU、AWS Neuron、Google TPU、Intel Gaudi、NVIDIA GPU 和 x86 CPU。結合 Neural Magic 在 vLLM 專案中的領導地位與 Red Hat 強大的混合雲 AI 技術產品組合,將為企業提供一條開放的途徑,打造能滿足獨特需求的 AI 策略,無論資料位於何處皆可實現。 

Red Hat 總裁暨執行長 Matt Hicks 表示:「無論企業的資料位於跨混合雲中的任何位置,AI 工作負載皆必須能正常運行。因此,靈活、標準化且開放的平台和工具成為必然,賦能企業得以選擇最符合其營運和資料需求的環境、資源和架構。很高興能透過 Neural Magic 突破性的 AI 創新完善我們專注於混合雲的 AI 產品組合,驅使我們不僅做為開源的『Red Hat』,也成為 AI 領域的『Red Hat』。」  

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Neural Magic 執行長 Brian Stevens 說明:「業界已一次次證明開源能透過社群協作的力量推動創新。Neural Magic 匯聚了業界頂尖的 AI 效能工程專家,專注於打造開放、跨平台且超高效的 LLM 運行能力。加入 Red Hat 不僅是企業文化的契合,更將協助各規模的企業加速 AI 轉型之旅。」 

IBM Research 資深副總裁暨院長 Dario Gil 表示:「隨著客戶積極尋求在跨混合環境中擴展 AI,基於開放基礎的虛擬化和雲端原生 LLM 將成為業界標準。結合 Red Hat 在開源領域中的領導地位、IBM Granite 高效的開源模型,以及 Neural Magic 跨平台的 AI 擴展解決方案,將賦能企業於內部部署 AI 所需的控制力與彈性。」

Red Hat 攜手 Neural Magic 共同驅動混合雲就緒的生成式 AI 大未來 

Neural Magic 於 2018 年自麻省理工學院(MIT)獨立,旨在開發高效能的深度學習(deep learning)推論軟體。Neural Magic 的技術和效能工程專業加上 Red Hat 的 AI 技術產品組合,將驅動 Red Hat 加速實現 AI 未來願景。Red Hat 為突破大規模企業級 AI 的挑戰,運用開源創新進一步推動 AI 變革的力量,包括: 

  • 開源授權模型:涵蓋從 1B 到 405B 參數規模,可在跨混合雲環境中靈活部署,無論是位於企業資料中心、多雲架構抑或是邊緣。 
  • 微調能力:企業得以在更安全的覆蓋範圍,更輕鬆地依據其私有資料和應用情境自訂 LLM。 
  • 推論效能工程專業:可實現更高的營運及基礎架構效率。 
  • 豐富的合作夥伴與開源生態系及支援架構:客戶擁有更廣泛的選擇,從 LLM、工具到認證伺服器硬體和基層晶片架構。 

借助 vLLM 領導地位強化 Red Hat AI
Neural Magic 憑藉在 vLLM 領域的專業知識,致力於建置企業級推論堆疊,以協助客戶於跨混合雲環境中優化、部署並擴展 LLM 工作負載,且能充分掌控基礎架構選擇、安全原則和模型生命周期。Neural Magic 亦建置 LLM Compressor 進行模型優化研究,其為以先進的稀疏性(sparsity)和量化(quantization)演算法優化 LLM 的整合式涵式庫,此外也維護經預先優化、可運用 vLLM 即時部署的存放庫。 

Red Hat AI 旨在透過強大的技術協助客戶降低 AI 成本及技能門檻,其中包含: 

  • Red Hat Enterprise Linux AI(RHEL AI):為基礎模型平台,可賦能 IBM Granite 開源 LLM 系列於 Linux 伺服器部署上更無縫地開發、測試及運行企業應用程式。 
  • Red Hat OpenShift AI:為 AI 平台,可在橫跨地端、公有雲及邊緣的分散式 Kubernetes 環境中,提供快速開發、訓練、服務並監控機器學習模型的工具。 
  • InstructLab:由 Red Hat 和 IBM 共同推出的開源 AI 社群專案,任何人都可藉由 InstructLab 的微調技術協作改善開源授權的 Granite LLM,一同推動生成式 AI 的未來發展。 

Red Hat 將藉由 Neural Magic 在 vLLM 技術的領導地位,強化支援 LLM 部署的 AI 能力,賦能跨混合雲環境中隨時隨處部署,並提供現成、高度優化且開放的推論技術堆疊。 

此交易需經監管機構審查和其他慣例成交條件(customary closing conditions)而定。 

額外資源 

  • 閱讀由 Red Hat 總裁暨執行長 Matt Hicks 撰寫關於 Red Hat 對 AI 開源未來之願景的部落格文章 
  • 閱讀關於此最終協議相關 FAQ 
  • 進一步了解 Red Hat OpenShift AI 
  • 進一步了解 RHEL AI 

 

前瞻性聲明 

除此處包含的歷史訊息和討論外,本新聞稿中包含的陳述可能符合美國 1995 年「私人證券訴訟改革法」所定義之前瞻性陳述。前瞻性陳述是基於公司現階段對未來業務和財務表現的假設。這些陳述涉及許多風險、不確定性和其他可能導致與實際結果出現重大差異的因素。本新聞稿中的任何前瞻性陳述僅在發布之日起生效。除法律要求外,Red Hat 公司不承擔更新或修訂任何前瞻性陳述的義務。   

 

Red Hat、Red Hat Enterprise Linux、Red Hat logo 及 OpenShift 為 Red Hat 或其子公司在全球之商標或註冊商標。Linux® 為 Linus Torvalds 在全球的註冊商標。 

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Tags: Neural MagicRed Hat
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